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　　钛媒体11月24日消息，世界互联网大会·互联网发展论坛于11月23-24日在浙江乌镇互联网国际会展中心举行。在24日的“人工智能：育新机、开新局”人工智能分论坛上，清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士张亚勤在演讲中表示，不太完全认同算力比算法更重要的观点。

　　他表示，这次数字化和过去那两次有很大的不同。首先是量高了很多数量级，比如说无人车每天所产生的数据就是5到10个T。基因测序每一次就差不多3T左右。所以这个数量级是高了很多，可能是上千或者上万倍。“这次数据更多的是给机器看的，而不是给人看的。机器要做决策，机器要进行更多的智能决策。那么过去1.0、2.0更多是给人所看的，同时我们看到人工智能的算法有很大的进展。”

　　张亚勤强调，深度学习其实是需要很强很强的算力。而摩尔定律过去两年左右是要双倍算力的，其实这已经是在放缓了。但是深度学习对算力要求每年差不多是将近10倍的增长。“所以说Jeff dean在谷歌就说三要素，数据算法算力三要素等于数据加上100倍算力，就是说算力比算法更重要。我个人并不完全同意这个观点。”张亚勤表示，算力在过去这几年是整个深度学习发展快速的一个大的最重要的因素，大数据超算的能力以及很大的模型。但人工智能有很多不同的算法。

（文章来源：钛媒体）

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